2026年3月17日下午，第175次RMI（Risk Management and Insurance）读书讨论会在HAHA体育哈哈体育305会议室举行。本次读书会由2024级博士生纪昊阳主持，2025级博士生张星怡主讲。汇报论文题为“Do Customers Accept Generative AI in Insurance? Evidence from Six Countries”。风险管理与保险学系师生参与了此次讨论会。
本次汇报围绕生成式人工智能在保险场景中的客户接受问题展开。随着生成式人工智能逐渐被应用于客户服务、核保支持和理赔流程，客户是否愿意接受依赖此类系统的保险公司，已成为一个重要的现实问题。论文基于美国、中国、日本、英国、法国和德国六个主要保险市场的调查数据，系统考察了客户对保险公司使用生成式人工智能的接受程度及其影响因素。
文章从两个维度衡量客户接受度：一是客户是否愿意为使用生成式人工智能提供更快、更准确或更个性化服务的保险产品支付更高价格；二是客户对于由人工智能参与保险条款和条件制定的接受程度。研究发现，客户对保险公司提供的生成式人工智能服务体验越积极，其支付意愿和接受程度越高；相反，客户对隐私泄露、数据滥用、算法偏见、缺乏透明度等问题的担忧越强，其接受程度越低。进一步分析表明，积极的服务体验能够在一定程度上削弱客户担忧对接受度的负面影响。
论文还特别关注了客户独立使用外部人工智能工具的作用。研究结果表明，曾主动使用ChatGPT等外部人工智能工具获取保险信息、比较产品或辅助决策的客户，对保险公司使用生成式人工智能总体上表现出更高的基础接受度。同时，这类客户对服务体验变化更为敏感，而其对风险担忧的负面反应相对较弱。这说明，客户对人工智能的熟悉程度会影响其对保险公司相关技术应用的理解和评价。总体而言，客户对保险业生成式人工智能的接受，本质上体现为“服务表现”与“感知风险”之间的一种权衡。
在讨论环节，与会师生围绕论文的研究问题、理论框架、变量设计及实证结果展开了深入交流。郑伟、贾若老师，博士生张浩田、王心怡、纪昊阳等就保险场景下人工智能接受行为的测度方式、客户担忧变量的构造、生成式人工智能应用与传统技术接受模型之间的关系，以及跨国样本研究中的异质性问题展开讨论。与会者认为，该研究将生成式人工智能的应用置于保险这一高度依赖信任和契约关系的制度背景下加以考察，具有较强的现实意义和学术价值，也为理解人工智能技术如何影响保险消费者行为提供了新的经验证据。
此次读书讨论会不仅加深了师生对生成式人工智能在保险领域应用前景与潜在风险的认识，也启发大家进一步思考，在技术快速发展的背景下，保险消费者接受机制、算法信任以及制度规范之间的关系。这对于推动人工智能与保险研究的交叉融合具有积极意义。
（风险管理与保险学系 张星怡 供稿；姚奕 审核）
